У процесу кретања ка ери интелигенције, не само да је потребна АИ технологија, већ и низ технологија рачунарства, сензора и повезивања које су компатибилне са АИ. Међу њима, 3Д сенсинг је посебно кључан. Гледајући нека од најпопуларнијих области данас, као што су интелигентни роботи, аутономна возила, КСР (укључујући ВР, АР и МР) и метаверзум, који је тренутно најтоплија тема, сви захтевају 3Д сенсинг.
Међутим, дуго времена, 3Д машинска визија се углавном примењивала на надзор у паметним градовима и није успевала да нађе примену у више области. Постоји много разлога за то, укључујући трошкове, технолошку зрелост и препреке за коришћење 3Д чипова за вид.
Да би се прешао са 2Д на 3Д и постигао скок у квалитету и квантитету добијених информација, потребно је премостити огроман технолошки јаз. Само са зрелим производима 3Д машинског вида ова тржишта могу брзо усвојити 3Д машински вид у великим размерама. Једино решење са једним-чипом на свету које интегрише 3Д детекцију дубине, СЛАМ (симултану локализацију и мапирање) и могућности вештачке интелигенције, када се промовише и примени на кинеском тржишту, убрзаће експлозивни раст 3Д машинског вида.
3Д Мацхине Висион поздравља прилику за експлозиван раст
Зашто је 3Д машински вид тешко популарисати?
Познати психолог Треицхер је једном потврдио низ података: 83% информација које људи добијају долази из вида, а 11% из слуха. Јасно је да су визуелне информације кључне за постизање машинске интелигенције и кретање ка интелигентној ери, посебно 3Д визија.
На пример, најтоплија тема ове године, метаверзум, захтева КСР (Ектендед Реалити), који је уско повезан са 3Д визијом, да мапира стварни свет у виртуелни свет. ВР је доживела инвестициони бум 2015. године, а следећа 2016. година названа је „Година ВР“.
Међутим, због проблема као што су мучнина узрокована ВР уређајима и недовољно садржаја, 2016. није постала „Година ВР“. Тек 2021. године, када је Мета продала 10 милиона Оцулус Куест 2 ВР слушалица, индустрија је веровала да је КСР ушао у нови период експлозивног раста.
Аутономна возила и интелигентни роботи су такође типичне области које захтевају 3Д визију, али се свака од њих суочава са изазовима. У области аутономних возила, коришћење чисто 2Д решења за визију, било камере или лидар, захтева огромне количине података, што представља велике изазове у погледу трошкова. Технологија 3Д визије потребна за роботе је такође тешко применити у великим размерама због техничких и развојних потешкоћа.
"3Д визија није само ствар чипова или алгоритама; она такође укључује сродна питања као што су оптика, структура и расипање топлоте. Сложен технички систем састављен од чипова и алгоритама чини да чипови и решења 3Д визије имају веома високе техничке баријере, захтевајући више времена, технологије и улагања у таленте."
„Било да добра технологија и успешан производ на крају могу да покрену развој читавог екосистема, постоји огроман јаз између, а овај јаз је вероватно 90% због обима софтвера.“ Баи Ии је даље изјавио: „Само обезбеђивањем комплетног решења на нивоу система-могу се испунити захтеви тржишта. Такође верујемо да ће бинокуларни 3Д вид смањити цену машинског вида са вештачком интелигенцијом.“ Висока техничка баријера у овој области значи да само неколико компанија са изузетно јаким техничким и производним могућностима може да послује у њој, ометајући брзу популаризацију технологије 3Д визије. Добар пример је Апплеова аквизиција израелске компаније за 3Д чипове ПримеСенсе за 360 милиона долара и њено накнадно патентирање технологије, омогућавајући функцију Фаце ИД 3Д препознавања лица на иПхоне уређајима. Други произвођачи, којима недостаје слична технологија и добављачи производа, сматрају да је тешко имплементирати функције 3Д препознавања на својим телефонима упоредивим са Апплеовим.
У областима КСР-а, аутономних возила и интелигентних робота, тржиште види појаву АИ чипа 3Д визуелне перцепције који интегрише више функција, потенцијално изазивајући пораст 3Д визије у овим областима.
3Д Мацхине Висион је спреман за пробој
Интегрисање ових функција у један чип је веома изазовно, јер захтева истовремену интеграцију бројних технологија, укључујући компјутерски вид, вештачку интелигенцију, оптику, архитектуру система, уграђени системски софтвер, ивично рачунарство и дизајн чипа. НУ4000, који комбинује Инуитиву јединствену 3Д технологију сенсинга са СЛАМ и технологијом асинхроног временског изобличења (која може да генерише средње кадрове ако је брзина кадрова видео записа недовољна, смањујући подрхтавање слике и вртоглавицу, и постижући кашњење мање од 1 милисекунде од покретања до примљеног одзива на екрану), и интегрише свој одзив тржишта од покретања до екрана.
Интелигентни робот 3Д Висион ће први експлодирати
„Чак ни најбоља технологија не може да се примени ако је цена превисока или ако нема фокуса на тржишту“, даље је навео Ку Гуанченг. „Разлог зашто смо први лансирали роботски модул на кинеском тржишту је, с једне стране, због пандемије, потражња тржишта за услужним роботима је показала експлозиван раст. С друге стране, стратешка прилагођавања лидера на тржишту такође су нам пружила велике могућности.“
Према „Извештају о развоју индустрије робота у Кини (2021)“, очекује се да ће величина глобалног тржишта робота достићи 33,58 милијарди долара у 2021. У 2021. величина тржишта кинеског сервисног робота достићи ће 30,26 милијарди јуана, што је више од стопе раста глобалног тржишта робота за услуге; до 2023. године, уз брз развој нових сценарија и производа као што су роботи-вођени визијом и пратећи сервисни роботи, очекује се да ће кинеско тржиште робота за услуге премашити 60 милијарди јуана.
„Наш Ц158 модул се може разумети као чип опште-опште намене плус наменски модул. Он одговара потребама већине купаца у области интелигентних робота, док купци у другим областима захтевају наменске модуле.“ Због свестраности нашег НУ4000 чипа, циклус понављања за модуле засноване на овом чипу опште{5}}опште намене је само неколико месеци, много краћи од циклуса итерације чипа. Стога, континуираним понављањем модула, не само да можемо боље задовољити потребе истог тржишта, већ и проширити се на нова тржишта.
Зрелост и широка примена сваке нове технологије захтевају комбиновани ефекат различитих фактора. Технолошка зрелост и цена су два кључна фактора. У прошлости, 3Д производи машинског вида суочавали су се са значајним изазовима у примени великих-размера због недовољне интеграције производа и потешкоћа у коришћењу.
У догледних 3-5 година, 3Д машински вид ће се такође широко примењивати у областима као што су потпомогнута вожња при малим брзинама и ВР/АР, а заједно са другим рачунарским, сензорским и технологијама повезивања, покренуће експлозивни раст 3Д машинског вида, што ће довести до интелигентније ере.